Os autores informam que não há conflito de interesse.
Danilo Ramos
Carmen Miziara
Ivan Miziara.
INTRODUCÃO: A Organização Mundial da Saúde (OMS), em janeiro de 2020, reconheceu como condição de emergência de saúde pública de importância internacional o surto da doença causada pelo novo coronavírus (COVID-19) a qual em março, atingiu o status de pandemia1. Diante de tamanha ameaça à vida, mudanças no cotidiano das pessoas foram implantadas, dentre elas o isolamento social na tentativa de diminuir a transmissibilidade do vírus que culminou com o estresse, com a perda da capacidade econômica, aumento do consumo de álcool e avanço de problemas emocionais, dentre outros. Esse estudo visou abordar a associação entre o índice de ocupação e a taxa de homicídios por 100 mil habitantes de São Paulo, comparando os resultados nos períodos de pré-pandemia (2019) e de isolamento social (2020 e 2021).
MARCO CONCEITUAL: Relação entre poder econômico e taxa de homicídio. Durante o período de isolamento social por COVID-19.
METODOLOGIA: Estudo descritivo transversal realizado no Departamento de Medicina Legal, Bioética, Medicina do Trabalho e Medicina Física e de Reabilitação da FMUSP. Os dados foram obtidos no site da Secretaria de Segurança Pública de São Paulo, http://www.ssp.sp.gov.br, para 2021 e do site do anuário de segurança pública, para os anos de 2019 e 2020. Os dados foram analisados pelo programa SPSS® Version 22.2. A normalidade das variáveis foi verificada pelo teste de Shapiro-Wilk. A correlação entre variáveis foi verificada por: teste de Correlação de Person e Regressão Linear – para variáveis quantitativas; e teste Kruskal Wallis para correlacionar variável qualitativa com quantitativa.
RESULTADOS: Foram coletados os dados do município de São Paulo – SP: número de homicídios dolosos por 100 mil habitantes e a taxa de ocupação nos anos de 2019 a 2021; e o índice de isolamento social mensal nos anos de 2020 e 2021. A partir do teste de Correlação de Pearson, que não encontrou correlação significativa em nenhuma das hipóteses criadas: homicídio x taxa de ocupação: p valor = 0,89; homicídio x índice de isolamento social: p valor = 0,84; índice de isolamento social x taxa de ocupação: p valor = 0,05. Não foi avaliada a normalidade da variável “índice de isolamento social” visto n=02.
CONCLUSÃO: Os dados mostraram que a pandemia pela COVID-19 não foi fator de impacto nas taxas de homicídios e desemprego, apesar de sua correlação com o isolamento, ocorridos na cidade de São Paulo comparativamente ao ano anterior.
Referências bibliográficas
World Health Organization. Coronavirus (COVID-19). Dashboard. Disponível. https://covid19.who.int/?adgroupsurvey={adgroupsurvey}&gclid=CjwKCAjw6 MKXBhA5EiwANWLODBRQjOuIkBmI3-
1flPmcpKtULopQ8cGkae_w4sh4bksBHd0rqblE9xoC9ZQQAvD_BwE. [acesso 05 ago 2022]
2) Boman JH, Gallupe O. Has COVID-19 changed crime? Crime rates in the United States during the pandemic. Am J Crim Just 2020;45(4): 537–545. DOI: 10.1007/s12103-020-09551-3. [ acesso 31 ago 2022]
3) Pollard, M. S., Tucker, J. S., Green, H. D. (2020).Changes in adult alcohol use and consequences during the COVID-19 pandemic in the US. JAMA Network Open 2020;3(9):e2022942. DOI: 10.1001/jamanetworkopen.2020.22942. [ acesso 30 ago 2022]
4) Boserup B, McKenney M, Elkbuli A. Alarming trends in US domestic violence during the COVID-19 pandemic. Am J Emerg Med. 2022;38:2753–2755. DOI:10.1016/j.ajem.2020.04.077 [acesso 01 set 2022]
5) . Byard RW. Geographic variability in homicide rates following the COVID-19 pandemic. [ acesso 01 set 2022].
6) . Forensic Sci Med Pathol 2021;17:419–421. DOI: 10.1007/s12024-021-00370- 4. Murray GR, Davies K. Assessing the Effects of COVID-19-Related Stay-at Home Orders on Homicide Rates in Selected U.S. Cities. Homicides Studies 2022- 1-26. DOI: 10.1177/10887679221108875.
[ acesso 30 ago 2022]
7) Vilalta C, Fondevila G, massa R. The Impact of Anti-COVID-19 Measures on Mexico City Criminal Reports. Deviant Behav 2022. DOI: 10.1080/01639625.2022.2092431. [ acesso 30 ago 2022]
8) Kim DY. The impact of COVID-19 on gun violence across census tracts in NYC. Homicide Studies 2022;26(4):1-24. DOI: 10.1177/10887679221077036. [ acesso 30 ago 2022]
9) U.S. Bureau of Labor Statistics. (2021). Local area unemployment statistics – New York City. Disponível: https://www.bls.gov/regions/new-york-new jersey/data/xg-tables/ro2xglausnyc.htm. [ acesso 30 ago 2022]
10) Kim DY. The Impact of COVID-19 on Gun Violence Across Census Tracts in NYC. Homicide Studies 2022:1–24. DOI: 10.1177/10887679221113516. [ acesso 30 ago 2022]
11) The Canadian Centre for Justice and Community Safety Statistics (CCJCSS) [ Internet]. Police-reported crime statistics in Canada. [acesso em 11 de julho de 2022]. Disponível: https://www.statcan.gc.ca/en/start
12) Costa, Simone da SilvaPandemia e desemprego no Brasil. Revista de Administração Pública [online]. 2020, v. 54, n. 4 [Acessado 7 Outubro 2022] , pp. 969-978. Disponível em: <https://doi.org/10.1590/0034-761220200170 https://doi.org/10.1590/0034-761220200170x>. Epub 28 Ago 2020. ISSN 1982-
- https://doi.org/10.1590/0034-761220200170.
13) NEVES, José Anael et al. Desemprego, pobreza e fome no Brasil em tempos de pandemia por Covid-19. Revista de Nutrição [online]. 2021, v. 34 [Acessado 7 Outubro 2022], e200170. Disponível em: <https://doi.org/10.1590/1678- 9865202134e200170>. Epub 02 Jun 2021. ISSN 1678-9865. https://doi.org/10.1590/1678-9865202134e200170.
14) Casselman, B., & Cohen, P. (2020, 02 de abril). A widening toll on jobs: this thing is going to come for us all. The New York Times Recuperado dehttps://www.nytimes.com/2020/04/02/business/economy/coronavirus unemployment-claims.html
» https://www.nytimes.com/2020/04/02/business/economy/coronavirus unemployment-claims.html
15) Ipea – Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada. [Internet]. Desigualdades no mercado de trabalho e pandemia da Covid-19. [acesso em 30 de setembro de 2022]. Disponível: https://www.econstor.eu/bitstream/10419/243037/1/td 2684.pdf